Роль фоновой активности мозга в обеспечении когнитивной деятельности

Екатерина Петровна Станкова

Аннотация


Обзор посвящен анализу причин влияния фоновой активности головного мозга на успешность когнитивной деятельности. Показано, что активность, зарегистрированная в состоянии спокойного бодрствования, отражает уровень возбудимости нервной системы, возможности церебральных структур к интеграции в нервные сети, а также потенциально может участвовать в перенастройке корковых полей к последующей деятельности.

Ключевые слова


фоновая активность мозга; ЭЭГ; дефолтная система; когнитивная деятельность; background brain activity; EEG; default mode network; cognitive performance

Полный текст:

PDF

Литература


Papo D. Why should cognitive neuroscientists study the brain’s resting state? // Front. Hum. Neurosci. 2013. Vol. 7, № 45. P. 1-4.

A default mode of brain function / M. E. Raichle, A. M. MacLeod, A. Z. Snyder [et al] // PNAS USA. 2001. Vol. 98, № 2. P. 676-682.

Полунина А. Г. Показатели ЭЭГ при оценке когнитивных способностей // Журнал неврологии и психиатрии. 2012. № 7. С. 62-70.

Станкова Е. П., Мышкин И. Ю.О связи индивидуальных характеристик ЭЭГ с уровнем интеллекта // Вестник Московского университета. Сер. 16. Биология. 2016. № 4. С. 83-88.

Individual variability in functional connectivity predicts performance of a perceptual task / А. Baldassarre, С. М. Lewis, G. Committeri [et al.] // PNAS USA. 2012. Vol. 109, № 9. P. 3516-3521.

Predicting future learning from baseline network architecture / M. G. Mattar, N. F. Wymbs, A. S. Bock [at al.] // Neuroimage. 2018. Vol. 172. P.107-117.

Parks E. L., Madden D. J. Brain Connectivity and Visual Attention // Brain Connect. 2013. Vol. 3, № 1. P. 317-338.

Павлова Л. П. Доминанты деятельного мозга человека. Системный психофизиологический подход к анализу ЭЭГ. СПб.: Информ-Навигатор, 2017. 432 с.

Кропотов Ю. Д. Количественная ЭЭГ, когнитивные вызванные потенциалы мозга человека и нейротерапия: пер. с англ. / под ред. В. А. Понамарева. Донецк: Издатель Заславский А. Ю., 2010. 512 с.

Александров М. В., Чухловин А. А., Павловская М. Е. Альфа-тета континуум: нейрофизиологические механизмы генерации // Медицинский алфавит. 2017. Т.1, № 14. С 46-50.

EEG correlates in the spectrum of cognitive decline / К. Van der Hiele [et al.] // Clin. Neurophysiol. 2007. Vol. 118, № 9. P. 1931-1939.

Resting EEG in psychosis and at-risk populations - A possible endophenotype? / S. Ranlund, J. Nottage, M. Shaikh [et al.] // Schizophrenia Research. 2014. Vol. 153, № 1. P. 96-102.

Resting EEG theta activity predicts cognitive performance in attention-deficit hyperactivity disorder / D. F.Hermens, E. X. Soei., S. D. Clarke [et al.] // Pediatr. Neurol. 2005. Vol. 32, № 4. Р 248-256.

Loo S.K., Makeig S. Clinical Utility of EEG in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Research Update // Neurotherapeutics. 2012. Vol. 9, № 3. P. 569-587.

Lenartowicz A., Loo S. K. Use of EEG to Diagnose ADHD // Curr Psychiatry Rep. 2014. Vol. 16, №11. P. 498.

EEG theta/beta ratio as a potential biomarker for attentional control and resilience against deleterious effects of stress on attention / P. Putman, B. Verkuil, A. E. Garcia [et al.] // Cogn Affect Behav Neurosci. 2014. Vol. 14, № 2. P. 782-791.

Пашков А. А., Дахтин И. С., Харисова Н. С. Электроэнцефалографические биомаркеры экспериментально индуцированного стресса // Вестник Южно-уральского государственного университета. Серия: психология. 2017. Т. 10, № 4. С. 68-82.

Станкова Е. П. Отражение индивидуальных особенностей пространственно-временной организации электроэнцефалограммы в успешности когнитивной деятельности: дис.. канд. биол. наук. Ярославль, 2017. 259 с.

Chaumon M., Crouzet S. M., Busch N. A. Spontaneous Neural Oscillations Bias Perception by Modulating Baseline Excitability / L. Iemi [[et al] // J. Neurosci. 2017. Vol. 37, № 4. P. 807-819.

Prestimulus EEG Power Predicts Conscious Awareness But Not Objective Visual Performance / C. S. Y. Benwell, C. F Tagliabue, D. Veniero [at al] // ENEURO. Vol. 6, № 4. P. 1-17.

Базанова О. М. Современная интерпретация альфа-активности электроэнцефалограммы // Успехи физиологических наук. 2009. Т. 40, № 3. С.32-53.

Влияние эмоционального интеллекта и биоэлектрической активности головного мозга на эффективность работы операторов / Р. А. Кудрин, Е. В. Лифанова, М. Ю. Будников [и др] // International Scientific and Practical Conference World Science. 2017. Т 6, № 4. С. 17-20.

Эйсмонт Е. В., Кайда А. И., Бакунова А. В. Взаимосвязь ЭЭГ-показателей и уровня развития произвольного внимания у детей 5-9 лет // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского «Биология, химия». 2015. Т. 1, № 4. С. 89-99.

Бехтерева Н. П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Л.: Медицина, 1971. 120 с.

Возможности современных методов нейровизуализации в изучении спонтанной активности головного мозга в состоянии покоя / М. А. Пирадов, Н. А. Супонева, Ю. А. Селиверстов [и др.] // Неврологический журнал. 2016. № 1. C. 4-12.

Intrinsic Connectivity Networks, a Oscillations, and Tonic Alertness: A Simultaneous Electroencephalography/Functional Magnetic Resonance Imaging Study / S. Sadaghiani, R. Scheeringa, K. Lehongre [et al.] // J. Neurosci. 2010. Vol. 30. № 30. P. 10243-10250.

Sadaghiani S., Hesselmann G., Friston K.J., Kleinschmidt A. The relation of ongoing brain activity, evoked neural responses, and cognition // Front. Syst. Neurosci. 2010. Vol.4, A. 20. P. 1-14.

a-band phase synchrony is related to activity in the fronto-parietal adaptive control network / S. Sadaghiani, R. Scheeringa, K. Lehongre [et al.] // J. Neurosci. 2012. Vol. 32, № 41. P. 14305-14310.

Menon V., Schatzberg A. F. Dissociable Intrinsic Connectivity Networks for Salience Processing and Executive Control // J. Neurosci. 2007. Vol. 2, № 9. P. 2349-2356.

Ливанов М. Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М.: Наука, 1972. 181 с.

Развитие и формирование познавательной деятельности ребенка / под ред. Д. А. Фарбер, М. М. Безруких. М.: Изд-во Моск. психолого-социального ин-та, 2009. 432 с.

Changes of Functional and Directed Resting-State Connectivity Are Associated with Neuronal Oscillations, ApoE Genotype and Amyloid Deposition in Mild Cognitive Impairment / L. Michels, M. Muthuraman, A. R. Anwar [et al.] // Front Aging Neurosci. 2017. Vol. 9, A. 314. P. 1-16.

Electrophysiological signatures of resting state networks in the human brain / D. Mantini, M. G. Perrucci, C. Del Gratta [et al.] // PNAS USA. 2007. Vol. 104, № 32. P. 13170-13175.

Von Stein A., Sarnthein J. Different frequencies for different scales of cortical integration: from local gamma to long range alpha theta synchronization // Int. J. Psychophysiol. 2000. Vol. 38, №. 3. P.301-313.

Knyazev G.G., Slobodskoj-Plusnin J.Y., Bocharov A.V., Pylkova L.V. The default mode network and EEG alpha oscillations: an independent component analysis // Brain Res. 2011. Vol. 1402. P. 67-79.

Vulnerability to Depression and Oscillatory Resting-State Networks / G. G. Knyazev, A. N. Savos-tyanov, A. V. Bocharov [et al.] // Zh Vyssh Nerv Deiat Im I P Pavlova. 2015. Vol. 65, № 3. P. 344-351.

Барвинок А. И., Рожков В. П. Особенности межцентральной координации корковых электрических процессов при умственной деятельности // Физиология человека. 1992. Т. 18, № 3. С. 5-16.

Tanimizu T., Kono K., Kida S. Brain networks activated to form object recognition memory // Brain Research Bulletin. 2017. doi: 10.1016/j. brainresbull

Functional Connectivity of Multiple Brain Regions Required for the Consolidation of Social Recognition Memory / T. Tanimizu, J. W. Kenney, E. Okano [et al.] // Journal of Neuroscience. 2017. Vol, № 15. P. 4103-4116.

From Hippocampus to Whole-Brain: The Role of Integrative Processing in Episodic Memory Retrieval / B. R Geib, M. L Stanley, N. A. Dennis [et al.] / Hum Brain Mapping. 2017. Vol. 38, № 4. P. 2242-2259.

Raichle M. E. The brain’s default mode network // Annu. Rev. Neurosci. 2015. Vol. 38. P. 1433-447.

Petersen S. E., Posner M. I. The Attention System of the Human Brain: 20 Years After // Annu Rev Neurosci. 2012. Vol. 35, № 1. P. 73-89.




DOI: http://dx.doi.org/10.18255/1996-5648-2018-2-116-120

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией CC BY 4.0

ISSN 1996-5648 (Print)
ISSN 2658-3844 (Online)